[MySQL] 프로그래머스 SQL 4단계 모두 풀어보기! (1)

6문제

 

우유와 요거트가 담긴 장바구니

분류, 포인트: IN 절

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62284

프로그래머스

 

SELECT DISTINCT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
WHERE CART_ID IN ( -- 우유
    SELECT CP1.CART_ID FROM CART_PRODUCTS AS CP1 WHERE CP1.NAME = 'Milk'
)
AND CART_ID IN ( -- 요거트
    SELECT CP1.CART_ID FROM CART_PRODUCTS AS CP1 WHERE CP1.NAME = 'Yogurt'
)
ORDER BY CART_ID;

 

 

---

 

식품 분류 별 가장 비싼 식품의 정보 조회하기

분류, 포인트: 서브 쿼리, INNER JOIN

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131116

프로그래머스

 

우선 카테고리가 과자, 국, 김치, 식용유인 항목 중에 가장 비싼 가격을 알아내야겠다고 생각했다.

해당 쿼리는 아래와 같다.

    SELECT FP.CATEGORY AS CATEGORY, MAX(FP.PRICE) AS MAX_PRICE
    FROM FOOD_PRODUCT AS FP
    WHERE CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
    GROUP BY FP.CATEGORY

 

그리고 이 쿼리를 서브쿼리로 해서 이너조인을 걸어줘야겠다고 생각했다.

일단 카테고리를 기준으로 조인을 걸어주었고, 그 중 서브 쿼리의 최대 가격과 전체 테이블의 가격이 같은 것이 카테고리 중에 가장 비싼 상품이 된다.

SELECT FOOD_PRODUCT.CATEGORY AS CATEGORY, PRICE AS MAX_PRICE, PRODUCT_NAME
FROM FOOD_PRODUCT
INNER JOIN (
    SELECT FP.CATEGORY AS CATEGORY, MAX(FP.PRICE) AS MAX_PRICE
    FROM FOOD_PRODUCT AS FP
    WHERE CATEGORY IN ('과자', '국', '김치', '식용유')
    GROUP BY FP.CATEGORY
) AS MPT ON MPT.CATEGORY = FOOD_PRODUCT.CATEGORY
WHERE MPT.MAX_PRICE = FOOD_PRODUCT.PRICE
ORDER BY MAX_PRICE DESC;

 

 

---

 

서울에 위치한 식당 목록 출력하기

분류, 포인트: 반올림, ROUND(숫자, 나타낼 소수점 개수)

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131118

프로그래머스

 

SELECT RI.REST_ID AS REST_ID, RI.REST_NAME AS REST_NAME, RI.FOOD_TYPE AS FOOD_TYPE, RI.FAVORITES AS FAVORITES, RI.ADDRESS AS ADDRESS, ROUND(AVG(RR.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO AS RI
JOIN REST_REVIEW AS RR ON RR.REST_ID = RI.REST_ID
WHERE ADDRESS LIKE '서울%' -- 서울시, 서울특별시
GROUP BY RI.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC;

 

 

 

---

년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

포인트: 집계함수 안에 DISTINCT 키워드( 한 유저가 여러번 샀어도, 유저의 수이기 때문에 한번만 집계해야 함)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131532

프로그래머스

 

SELECT YEAR(OS.SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(OS.SALES_DATE) AS MONTH, UI.GENDER AS GENDER, COUNT(DISTINCT UI.USER_ID) AS USERS
FROM USER_INFO AS UI
JOIN ONLINE_SALE AS OS ON OS.USER_ID = UI.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, GENDER;

 

---

취소되지 않은 진료 예약 조회하기

포인트: DATE() 내장함수(DATETIME 컬럼에서 날짜만 빼서 비교하기), 두번 조인(=테이블 3개 조인)

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132204

프로그래머스

 

SELECT A.APNT_NO AS APNT_NO, P.PT_NAME AS PT_NAME, P.PT_NO AS PT_NO, A.MCDP_CD AS MCDP_CD, D.DR_NAME AS DR_NAME, A.APNT_YMD AS APNT_YMD
FROM APPOINTMENT AS A
JOIN DOCTOR AS D ON D.DR_ID = A.MDDR_ID
JOIN PATIENT AS P ON P.PT_NO = A.PT_NO
WHERE A.APNT_CNCL_YMD IS NULL
AND A.MCDP_CD = 'CS'
AND DATE(APNT_YMD) = '2022-04-13'
ORDER BY A.APNT_YMD;

 

---

저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

포인트: 서브쿼리 또는 WITH 구문을 통해 임시 테이블 만들어 조인하기

카테고리 별로 쿼리 결과를 보여주어야 하지만, 가격과 수량을 곱할 때 가격,수량은 BOOK_ID 별로 GROUP BY 되어야하기 때문에 임시 테이블이 필요하다.

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

프로그래머스

 

WITH SALES_DATA AS (
    SELECT B.BOOK_ID AS BOOK_ID, SUM(B.PRICE * BS.SALES) AS TOTAL_PRICE
    FROM BOOK AS B
    JOIN BOOK_SALES AS BS ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
    WHERE SALES_DATE >= '2022-01-01' AND SALES_DATE <= '2022-01-31'
    GROUP BY B.BOOK_ID
)
SELECT A.AUTHOR_ID AS AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME AS AUTHOR_NAME, B.CATEGORY AS CATEGORY, SUM(S.TOTAL_PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK AS B
JOIN AUTHOR AS A ON A.AUTHOR_ID = B.AUTHOR_ID
JOIN SALES_DATA S ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
GROUP BY B.CATEGORY, A.AUTHOR_ID
ORDER BY AUTHOR_ID, CATEGORY DESC;

 

 

---